面向企业的 AI 推理基础设施
全链路解决方案
冰原智能围绕企业 AI 推理落地，提供从数据中心条件评估、服务器与集群方案设计，到设备交付、上架部署、系统集成与本地化适配的一站式解决方案，帮助客户更快、更低成本地建设可运行、可扩展、可持续的推理基础设施。
推理成为主场
行业关注点正从“能否训练”转向“如何高效推理”，推理基础设施进入系统级优化阶段。
从训练到推理，采购逻辑正在转向 Token 交付效率。
随着 AI 应用从模型训练走向持续推理，算力需求不再只看峰值性能，而是更关注长期运行下的单位 token 成本、能耗水平、部署效率和系统稳定性。未来更有竞争力的基础设施方案，需要同时解决成本、能效、交付和扩展问题，让算力真正转化为可持续的业务能力。
企业月度 token 消耗超过 10 亿
AI 正从能力验证进入持续运营阶段，单位 token 的长期交付成本正在成为核心指标。
企业预计 2028 年达到百亿级 token 消耗
随着业务使用量扩大，推理基础设施需要更关注长期成本、能效和可扩展性。
企业已在至少一个业务职能中使用 AI
AI 应用正在进入真实业务流程，客户采购重点也从单点硬件转向整体交付结果。
2030 年全球数据中心用电预测
电力压力上升后，低功耗、低 TCO 和系统级能效优化将成为基础设施竞争重点。
企业已开始有限或规模化部署 AI factories
企业预计 2028 年完成 AI factories 布局
典型集群场景下 TCO 优化目标
100 台集群、5 年周期下的综合 TCO 节省参考
Solution 01
AI Factory
标准化算力工厂
面向 AI 推理场景，构建低 TCO、高能效、可复制的 token 生产基础设施。
冰原面向 AI 推理场景，提供低 TCO AI Factory 标准化算力工厂方案。方案以标准化、模块化设计为核心，可适配 IDC、工厂厂房、集装箱等多种部署环境，支持风冷、液冷及不同规模算力集群快速落地，帮助客户降低建设复杂度，加速推理算力上量与规模化部署。
基于存量厂房、电力与场地条件开展前期评估
以标准化模块加速算力集群建设上量
支持风冷、液冷等多类型集群部署
适配数据中心、工厂厂房与集装箱式场景
围绕供电、散热、网络完成系统级集成
具备现场调试、故障排查与交付验收能力
优先复用既有电力与空间资源
5 年 TCO 综合优化参考
围绕功率密度进行协同设计
支持标准化交付与复制扩展
查看交付内容与适配场景+
适合客户
适合已有场地、电力或旧厂房资源，并希望快速建设 AI 推理基础设施的中大型客户、园区客户、云服务商和产业客户。
交付内容
交付内容包括场地条件与业务需求方案设计、算力集群与机柜方案、网络和存储配置、供配电设计、制冷方案、系统集成、上架部署、现场调试、故障排查和项目验收。
后续扩展
后续可根据业务负载增长继续扩展节点规模，并围绕机柜密度、单位电力算力、运行能耗和运维效率持续优化。
Solution 02
面向 SMB 的私有化推理方案
面向 AI Agent 与企业知识库的小规模本地推理底座
面向中小企业客户，冰原智能提供以私有化部署、低功耗和低 TCO 为核心的本地推理方案。方案以本地部署的推理服务器与小型集群为载体，帮助客户在企业内部运行 AI Agent、知识库问答、内部搜索及客服辅助等业务场景，降低对公有云 API 和云端算力调用的长期依赖。
以 8 台或 16 台服务器为核心形成标准化小集群
支持知识库问答、内部搜索、客服辅助和 AI Agent 应用
减少对公有云 API 和云端算力调用的长期依赖
提升数据安全、部署自主性和成本可控性
支持模型部署、知识库接入和 Agent 工作流适配
支持单场景先行验证，再根据效果横向扩展
标准小集群起配
数据本地闭环与隐私可控
长期使用成本更可控
本地化 Agent 原生支持
查看交付内容与适配场景+
适合客户
适合希望在企业内部部署 AI 能力的 SMB 客户，尤其是重视数据安全、权限管理、成本可控、业务自主性和本地化运行的企业。
交付内容
交付内容包括小型推理集群配置、本地模型运行环境、企业知识库接入、AI Agent 工作流部署、权限与数据隔离配置，以及上线调优支持。
后续扩展
客户可以先从知识库问答、内部搜索、客服辅助或流程自动化等单个业务场景切入，后续根据使用效果增加服务器数量、扩展模型能力，并接入更多部门和业务流程。
Solution 03
低功耗桌面推理终端
面向本地验证、部署测试、本地开发和轻量推理的终端产品
并非所有 AI 推理需求都需要部署在云端或大型集群中。对于模型验证、部署测试、本地开发、轻量推理和场景化 AI 应用等任务，更关注的往往不是峰值算力，而是本地可用性、部署便利性、持续使用成本和落地效率。低功耗桌面推理终端面向更轻量、更本地、更低门槛的推理需求。
预先完成底层适配、整机优化与基础环境准备
降低客户从选型、组装到部署的额外投入
将模型、数据与运行环境留在本地侧
以低功耗设计承接轻量推理任务
帮助客户更快完成模型验证、部署测试和场景接入
适合小规模试点、开发测试和边缘部署需求
降低部署门槛
保障数据可控
降低长期成本
缩短上线周期
查看交付内容与适配场景+
适合客户
适合芯片公司、模型开发团队、AI 应用团队、实验室和需要轻量化本地推理能力的专业用户。
交付内容
交付内容包括芯片平台适配、整机结构设计、散热与供电优化、系统环境预装和基础推理环境配置。
后续扩展
后续可根据客户场景进行批量复制、版本升级、软件适配和特定模型优化，支持从验证设备走向小规模部署。
解决方案矩阵
不同客户的 AI 推理需求差异很大。冰原智能将方案拆分为基础设施级、小集群级、终端级和交付运维级能力，帮助客户根据自身阶段选择合适的落地路径。
| 解决方案 | 目标客户 | 核心问题 | 冰原提供 | 客户价值 |
|---|---|---|---|---|
| 标准化推理基础设施方案 | 中大型客户、园区、云服务商、存量工业场地 | 已有场地、电力或旧厂房资源，但缺少低 TCO 的推理基础设施升级路径 | 提供面向 AI Factory 的整体方案设计与交付服务，覆盖场地规划、算力集群、机柜、网络、供配电、制冷、硬件交付服务。 | 复用存量资源，降低建设门槛，提升部署速度和长期运营经济性 |
| SMB 私有化推理方案 | 中小企业、制造业、服务业、内部知识密集型团队 | 公有云 API 依赖较强，数据不希望外流，内部 AI 应用缺少本地运行环境 | 8 / 16 台服务器小集群、本地模型环境、知识库接入、AI Agent 工作流 | 数据留在本地，Token 成本长期可控，AI 能力进入真实业务流程 |
| 低功耗桌面推理终端 | 芯片公司、开发团队、模型验证团队、边缘 AI 场景 | 轻量推理、模型验证和部署测试不一定适合上云或建设大型集群 | 底层适配、整机优化、低功耗运行、本地闭环、开箱即用 | 降低部署门槛，缩短从验证到场景接入的周期 |
| 本地交付与长期运维 | 已有设备或已有场地，但缺少交付执行能力的客户 | 多方协调成本高，上架、联调、验收和运维缺少统一责任方 | 设备交付、系统集成、压力测试、运维支持、后续扩容规划 | 让基础设施真正进入可部署、可验收、可运行状态 |
让 AI 推理基础设施从规划走向真实运行
无论你正在评估场地、设计推理集群，还是准备把 AI Agent、企业知识库和本地模型能力部署到业务现场，冰原智能都可以提供对应的系统解决方案。
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